Cookiebot-Driven Personalization: Boosting Engagement and Conversions
Cookiebot-Driven Personalization: Boosting Engagement and Conversions
Optimieren Sie Ihre Prozesse mit einem Digital Twin
German
Sprecher
Pascal Matzke
Vice President, Research Director, Forrester
Susanne Richter-Wills
Director Sales DACH and France, ABBYY
Übersicht
In fast allen Industrien herrscht heute der Druck unmittelbar auf Kunden- und Marktbedürfnisse zu reagieren, die Betriebskosten zu reduzieren, Compliance-Regeln einzuhalten und dabei zusätzlich, kontinuierlich das Geschäftswachstum voran zu treiben.
Um diesen Herausforderungen erfolgreich begegnen zu können empfiehlt es sich einen Digitalen Zwilling einzusetzen der virtuell alle relevanten Unternehmensprozesse abbildet. Dies ermöglicht die Kontrolle, Analyse und sogar die Vorhersage aller Geschäftsprozesse in Echtzeit.
Ein detailliertes Verständnis aller end-to-end Prozesse ist einer der entscheidenden Faktoren für den langfristigen Unternehmenserfolg. Dennoch schrecken viele Entscheidungsträger vor der Komplexität, dem schieren Datenvolumen und der Aufgabe der Erfassung aller für den Prozess relevanten Informationen zurück, die für den effektiven Einsatz eines Digitalen Zwillings nötig sind.
Das sind die Themen:
Dieses Webinar bietet Ihnen einen klaren Überblick darüber wie Sie Ihren eigenen Digitalen Zwilling aufsetzen und erfolgreich für Ihr Geschäft nutzen können. Unsere Experten geben Ihnen einen Einblick in:
- Die verschiedenen Arten des Digitalen Zwillings für unterschiedliche Industrien
- Best Practices für den erfolgreichen Start in ein Digital Twin Projekt
- Wie Prozess Intelligenz entscheidend zum Erfolg des Digitalen Zwillings beiträgt
- Wie Stolperfallen beim Einsatz eines Digitalen Zwillings vermieden werden können
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- Title: Cookiebot-Driven Personalization: Boosting Engagement and Conversions
- Author: Joseph
- Created at : 2024-10-05 05:55:55
- Updated at : 2024-10-06 00:03:13
- Link: https://solve-helper.techidaily.com/cookiebot-driven-personalization-boosting-engagement-and-conversions/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.